AI芯片投资热潮来袭 AI芯片行业前景分析（图）

中商情报网讯：AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，目前AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。近年来，随着人工智能技术的不断进步与发展，我国人工智能行业的投融资经历了一轮暴涨，尤其是以AI芯片等为代表的AI基础层投资不断增长，AI芯片行业迎来投资热潮。

一、AI芯片行业发展较好

1.AI芯片市场规模

AI芯片主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。近几年来，AI芯片受到广泛关注，不断涌现出新的生产设计商，行业市场规模不断增长。

数据显示，我国AI芯片市场规模由2017年的53亿元增至2021年的436.8亿元，年均复合增长率为69.4%。随着AI芯片应用领域扩大，预计2022年我国AI芯片市场规模将增至850.2亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

2.AI芯片行业竞争格局

AI概念在近年火爆全球，科技巨头们纷纷投入AI芯片的研发，同时很多新创公司也不断涌现出来，芯片公司与算法公司的合作逐渐增多，同时芯片企业逐渐往产业链上游布局与合作，上下游产业链整合趋势明显。

地平线主要从事边缘人工智能芯片的研发，具有领先的人工智能算法和芯片设计能力，致力于通过底层技术赋能，推动汽车产业的创新发展，是国内唯一一家实现车规级人工智能芯片前装量产的企业，核心产品包括征程2、征程3、征程5等；寒武纪成立于2016年，是全球智能芯片的先行者，专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片。2021年思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器量产落地。具体内容如下表：

数据来源：中商产业研究院整理

3.AI芯片投融资情况

近两年，我国人工智能行业的投融资经历了一轮暴涨，尤其是以AI芯片、数据平台等为代表的AI基础层投资不断增长，投融资规模快速增长。数据显示，2021年我国AI芯片投资数量共109起，投资金额达396.36亿元，同比增长57.6%。截至2022年6月22日，2022年我国AI芯片投资数量共37起，投资金额达92.47亿元。

数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理

据不完全统计，2022年AI芯片行业投资事件37起，融资金额达近百亿元。2022年6月，芯视达完成近3亿元C+轮融资，由屹唐长厚基金和星河资本联合领投，无锡联泰投资、玖兆投资等数家机构跟投，原股东张江浩珩继续追加投资；锐思智芯完成近2亿元的A轮融资，巡星投资（OPPO旗下投资公司）和同创伟业联合领投，虹软科技、舜宇光学产业基金、耀途资本、深圳天使母基金、联想创投、清科创投跟投。具体融资情况如下：

数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理

4.AI芯片企业注册量

近年来，我国AI芯片企业注册量快速增长，由2017年的1110家迅速增长至2021年的13492家，年均复合增长率达86.7%。最新数据显示，2022年1-5月，我国AI芯片企业注册量达6783家，已超过2020年新增企业数量，行业竞争进一步加剧。

数据来源：企查查、中商产业研究院整理

二、AI芯片行业发展前景

1.国家战略促进行业发展

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇，预计将推动AI芯片行业不断发展。

2.国产芯片发展水平不断提高，行业进入高速增长阶段

当前，我国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，由于AI芯片是人工智能技术和产业发展的重要支撑，预计未来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求，AI芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。同时，国产AI芯片发展水平的不断提高将为中国企业人工智能顶层应用的算法效果及落地成本赋能。

3.数字化转型推动行业发展

中国公司的数字化转型将带动AI芯片需求的增长，以支持高效处理海量数据，从而推动AI芯片行业的快速发展和持续创新。目前，随着数字化时代的到来，高级AI芯片，专用AI芯片将存在广阔的应用市场，需求不断增加，预计AI芯片行业将迎来又一个快速发展阶段。

4.下游应用领域快速拓展，带动行业发展

目前，AI芯片已应用于众多前沿及快速发展的下游领域，例如自动驾驶、云计算、边缘计算、机器人、智能制造、新基建、智能驾驶、智能金融、智能教育及可穿戴设备等领域。同时，这些领域的发展也有助于推动AI芯片行业的发展。随着人们对生活品质要求的提高，AI芯片应用的不断拓展，AI芯片的全方位应用已是大势所趋，这将推动AI芯片行业不断向前发展。